• We are available for your help 24/7
  • Email: info@isindexing.com, submission@isindexing.com


Paper Details

نموذج كمـي مقتـرح لتحليل أخطار المحفظة التأمينية بالسوق السعودي للتأميـن التعاوني باستخدام الانحدار اللامعلمـي A Quantative Framework Model for Analyzing the Actuarial Portfolio Risks at the Saudi Market for Cooperative Insurance by Using the Non-parametric Regression    

د. ياسر محمد عياد سليمان Dr. Yasser Mohamed Ayad Soliman

Journal Title:Arab Journal of Administration
Abstract


يتناول هذا البحث تحديد المؤشرات المالية والفنية التـي توثـر على  صافي - أو على عجز - النشاط التأميني لكل شريحة من شرائح التأميـن التعاوني داخل المملكة العربية السعودية. وقد تم حصر هذه العوامل في ستة متغيـرات مستقلة. وتقوم الدراسة باستخدام نموذج كمـي يعتمد على الانحدار اللامعلمـي (Non Parametric Regression). وتهدف الدراسة إلى تحسيـن كفاءة العمليات الفنية في السوق السعودي للتأميـن التعاوني، وذلك للنهوض بصناعة التأميـن داخل المملكة، وخاصة في  ظل معدلات النمو السريعة التـي يحققها قطاع التأميـن بالمملكة، فضلًا عن الدور الاقتصادي والاجتماعي الذي يقوم به قطاع التأميـن، وقد لوحظ وجود قصور شديد في العمليات الفنية لمعظم شرائح التأميـن داخل المملكة، في ظل وجود تناسب طردي بيـن معدلات الخسارة ومعدلات الاحتفاظ، فضلًا عن تدني فائض النشاط التأميني لأغلب شرائح التأميـن، ووجود فروع تحقق عجزًا في جوهر النشاط التأميني. وتوضح الدراسة أهمية استخدام وتفعيل الأدوات الرياضية والكمية الحديثة لتحسيـن كفاءة العمليات الفنية للتأميـن بصفة عامة، والعمليات الفنية الخاصة بإعادة التأميـن بصفة خاصة، ومالها من انعكاسات مباشرة على جوهر صناعة التأميـن. وتهدف الدراسة إلى اقتـراح نموذج كمـي للتنبؤ بجودة العمليات الفنية لقطاع التأميـن باستخدام أسلوب الانحدار اللامعلمـي، فضلًا عن آلية النموذج المقتـرح والمتمثلة في مواجهة التغيـرات المتسارعة في السوق، ومواجهة حدة المنافسة الداخلية والخارجية، والذي يعمل على تخفيض تبايـن الأخطاء، ويقوم النموذج المقتـرح بتصنيف قطاعات وشركات التأميـن طبقًا لجودة نشاط التأميـن وإعادة التأميـن.  الكلمات المفتاحية: معدل الاحتفاظ، المؤشرات الفنية والمالية، الانحدار اللامعلمـي، دالة كثيـرة الحدود المحلية. This research addresses the identification of technical and financial indicators that affect the insurance motion net or failure for every cooperative insurance section inside the Kingdom of Saudi Arabia.  These factors have been identified in six independent variables. A quantative model is being used in this study based on the non-parametric regression. This study aims at improving the efficiency of technical operations at the Saudi Market for cooperative insurance in order to push up the insurance market inside the Kingdom and especially within the rapid growth rate, which has been accomplished by the insurance sector inside the Kingdom. This is added to the socio-economic role that the insurance sector plays.  Yet, a serious insufficiency has been observed within the technical operations for most of the insurance sections inside the Kingdom represented in a direct proportion between loss rates and retention. In addition to that, there is a low excess in the insurance motion for most of the insurance sections and a failure made by certain branches at the insurance motion nucleus. This study also shows the importance of using and activating recent quantative mathematical methods for improving the efficiency of the insurance technical and operations efficiency in general and the special technical operations for insurance restoration. This would represent the very direct reflections on the nucleus of the insurance sector. The study aims to propose a quantitative model to predict the quality of the technical operations of the insurance sector by using the non-parametric regression, As well as the mechanism of the proposed model, represented in the face of rapid changes in the market, and the internal and external competition, which works to reduce errors contrast, The proposed model classifies insurance sectors and companies according to the quality of insurance and re-insurance activity. Key-words: Retention Rate, Financial and Technical Indicators, Non-Parametric Regression, The Local Polynomial Regression.    

Download